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응용수학 박사 대학 강사가 파이썬 그래프로 눈에 보이게 가르치는 미적분·선형대수·통계 1:1 수업 또는 그룹수업, 한국어를 배워서 대학 또는 대학원을 가야 하는 외국인

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Wizpia 튜터님 소개

안녕하세요! 수학의 원리를 스스로 발견하는 즐거움을 함께 나누고 싶은 수학 선생님입니다.

저는 응용수학 박사와 빅데이터 경영학 박사 학위를 가지고 있으며, 지난 20년 동안 여러 대학에서 미적분, 선형대수, 알고리즘, 통계, R프로그래밍, 머신러닝, 텍스트마이닝 파이썬 프로그래밍을 가르쳐 왔습니다.

20년 동안 강단에서 수많은 학생을 만나며 확신하게 된 것이 있습니다. 수학을 어려워하는 학생은 머리가 나빠서가 아니라, 공식이 왜 그렇게 되는지 한 번도 스스로 발견해 본 적이 없기 때문이라는 것입니다. 그래서 저는 답을 먼저 알려 주지 않습니다. 학생이 예측하고, 직접 계산하고, 그래프로 확인하며 "아! 그거구나!" 하는 순간에 스스로 닿도록 기다리고 이끕니다.

저는 생성형 AI 시대의 수학 교육도 연구하고 있습니다. AI를 정답 기계가 아니라 생각을 넓히는 도구로 쓰는 방법을 정리한 논문이 학술지에 게재될 예정입니다. 수업에서도 AI와 파이썬을 활용해 눈에 보이지 않던 개념을 눈앞에 그려 보입니다.

대학 수학이 막막한 대학생, 개념부터 다시 잡고 싶은 분, 시험을 앞두고 핵심을 정리하고 싶은 분 모두 환영합니다. 학생 한 명 한 명의 속도에 맞추어, 수학이 외우는 과목이 아니라 이해하는 과목이 되도록 끝까지 함께하겠습니다.

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수업 소개

  • 모든 수준
  • 한국어

Toutes les langues parlées pour le cours :

한국어

한국어 + 미적분 (유학생)
수업 대상 한국 대학에서 미적분을 듣는 외국인 유학생을 위한 수업입니다. 수학 실력은 있는데 한국어 강의와 시험 문제를 이해하기 어려운 학생에게 특히 필요합니다.
수업 방법 학생이 실제로 듣고 있는 강의의 교재와 강의 자료로 공부합니다. 먼저 단원에 나오는 한국어 수학 용어(극한, 도함수, 적분, 수렴 등)를 모국어나 영어와 짝지어 정리하고, 개념을 그래프로 확인합니다. 이어서 한국어로 된 시험 문제를 함께 읽으며 "이 문제가 무엇을 묻는가"를 문장 단위로 해석하고 풉니다.
수업 계획 극한과 연속 → 미분과 응용 → 적분과 응용 → 급수 → 다변수 미적분 순서를 기본으로 하되, 학생의 학교 진도에 맞춥니다. 시험 2주 전부터는 기출 유형과 한국어 서술형 답안 쓰기를 집중적으로 연습합니다.
이 수업만의 강점 20년간 대학에서 미적분을 가르친 응용수학 박사이면서 한국어교원 2급 자격을 가진 강사는 드뭅니다. 수학과 한국어를 한 수업에서 함께 해결하므로, 두 과외를 따로 들을 필요가 없습니다

한국어 + 선형대수 (유학생)
제목
한국어교원 2급 자격의 응용수학 박사가 행렬과 벡터를 한국어로 쉽게 풀어 주는 외국인 유학생 대학 선형대수 1:1 수업
수업 내용
수업 대상 한국 대학에서 선형대수를 듣는 외국인 유학생을 위한 수업입니다. 계산은 따라가지만 '일차독립', '기저', '고유값' 같은 한국어 개념어 때문에 강의가 어려운 학생에게 맞습니다.
수업 방법 학생의 강의 교재로 공부하며, 단원마다 한국어 개념어와 영어 용어를 나란히 정리한 용어장을 함께 만듭니다. 행렬 계산은 손으로 먼저 풀고, 파이썬으로 벡터와 선형변환을 그림으로 그려 개념이 눈에 보이게 합니다. 교재에 나오는 정리 문장을 쉬운 한국어로 바꾸어 말해 보는 연습도 합니다.
수업 계획 연립방정식과 행렬 → 행렬식 → 벡터공간과 기저 → 선형변환 → 고유값과 대각화 → 내적과 직교 순서를 기본으로, 학교 진도에 맞춥니다. 시험 전에는 증명형 문제를 한국어로 서술하는 연습을 합니다.
이 수업만의 강점 대학에서 수학과 파이썬을 20년간 가르친 경험으로, 추상적인 선형대수를 그림과 코드로 보여 줍니다. 한국어교원 자격을 바탕으로 수학 한국어까지 함께 잡아 줍니다.

일반 미적분
제목
응용수학 박사이자 20년 경력의 대학 강사가 공식 암기 없이 개념부터 잡아 주는 대학 미적분 1:1 수업
수업 내용
수업 대상 대학 1학년 미적분(미분적분학, 대학수학)을 듣는 학생, 편입 수학을 준비하는 학생, 고등학교 미적분을 넘어 대학 미적분을 미리 공부하고 싶은 학생을 대상으로 합니다.
수업 방법 공식을 먼저 외우게 하지 않습니다. 그래프와 간단한 계산으로 결과를 먼저 예측해 보고, 그 현상에서 정의와 공식이 왜 그렇게 되는지 발견한 뒤 이론으로 확인합니다. 그다음 학교 시험 수준의 문제로 넘어가며, 풀이 과정을 말로 설명하게 하여 진짜로 이해했는지 점검합니다.
수업 계획 함수와 극한 → 미분과 응용(최적화, 근사) → 적분과 응용(넓이, 부피) → 수열과 급수 → 편미분과 중적분 순서를 기본으로, 학교 진도나 편입 시험 범위에 맞춥니다. 매 수업 끝에 오늘 배운 개념을 세 줄로 정리하는 습관을 들입니다.
이 수업만의 강점 20년 동안 여러 대학에서 미적분을 직접 가르치고 시험을 내 온 강사입니다. 학생들이 어디에서 막히는지, 시험에서 무엇을 묻는지 정확히 알고 그 지점부터 풀어 줍니다.

공업수학 1
제목
응용수학 박사이자 20년 경력의 대학 강사가 풀이 공식이 아닌 원리로 가르치는 공업수학 1 미분방정식 1:1 수업
수업 내용
수업 대상 공과대학 2학년 공업수학 1을 듣는 학생, 재수강을 앞두고 미분방정식을 처음부터 다시 잡고 싶은 학생, 편입이나 대학원 입시를 준비하는 학생을 대상으로 합니다.
수업 방법 미분방정식은 유형별 풀이법을 외우기 쉬워 금방 잊는 과목입니다. 그래서 먼저 "이 방정식이 어떤 현상을 나타내는가"를 용수철, 전기 회로, 냉각 같은 예로 보여 주고, 파이썬으로 해의 모양을 그려 예측과 비교합니다. 그다음 풀이법을 유도하고, 시험 유형의 문제에 적용합니다.
수업 계획 1계 미분방정식(변수분리, 완전, 선형) → 2계 선형 미분방정식 → 고계 미분방정식 → 연립 미분방정식 → 급수해 → 라플라스 변환 순서를 기본으로, 학교 강의 계획서에 맞추어 조정합니다. 교재는 학생이 쓰는 교재(크라이직 등)를 그대로 사용합니다.
이 수업만의 강점 응용수학 박사로서 미분방정식을 실제 공학 문제와 연결해 설명합니다. 풀이 유형을 외우는 대신 왜 그 방법이 통하는지 이해하게 하므로, 시험에서 처음 보는 문제도 스스로 풀 수 있게 됩니다.
7. 공업수학 2
제목
응용수학 박사이자 20년 경력의 대학 강사가 그림과 코드로 보여 주는 공업수학 2 선형대수·벡터 미적분 1:1 수업
수업 내용
수업 대상 공과대학 공업수학 2를 듣는 학생, 특히 행렬과 벡터 미적분의 개념이 머릿속에 그려지지 않아 어려움을 겪는 학생을 대상으로 합니다. 전공 과목(유체역학, 전자기학 등)을 앞두고 기초를 다지려는 학생에게도 맞습니다.
수업 방법 벡터와 행렬은 눈으로 볼 때 가장 빨리 이해됩니다. 파이썬으로 벡터장, 기울기, 발산, 회전을 그림으로 그려 보고, 각 개념이 물리적으로 무엇을 뜻하는지 먼저 이해한 뒤 계산 방법을 익힙니다. 계산은 반드시 손으로 다시 풀어 시험에 대비합니다.
수업 계획 행렬과 연립방정식 → 고유값과 고유벡터 → 벡터 미분과 곡선 → 기울기·발산·회전 → 선적분과 면적분 → 그린·발산·스토크스 정리 순서를 기본으로, 학교 강의 계획서에 맞춥니다.
이 수업만의 강점 대학에서 선형대수와 파이썬을 함께 가르쳐 온 경험으로, 추상적인 벡터 미적분 정리를 그림으로 직관하게 합니다. 정리의 뜻을 이해하면 복잡한 적분 계산도 훨씬 간단해진다는 것을 직접 경험하게 됩니다.
8. 공업수학 3
제목
웨이블릿 신호처리로 박사 학위를 받은 응용수학 박사가 가르치는 공업수학 3 푸리에 해석·편미분방정식·복소해석 1:1 수업
수업 내용
수업 대상 공과대학 공업수학 3(또는 응용수학, 공학수학 후반부)을 듣는 학생을 대상으로 합니다. 신호와 시스템, 통신, 제어, 영상처리처럼 푸리에 해석을 쓰는 전공을 앞둔 학생에게 특히 도움이 됩니다.
수업 방법 푸리에 급수는 "복잡한 신호를 단순한 파동의 합으로 나누는 일"입니다. 파이썬으로 소리와 그림을 직접 파동으로 나누고 다시 합쳐 보며 원리를 체험한 뒤, 공식을 유도하고 문제에 적용합니다. 편미분방정식은 열이 퍼지고 줄이 진동하는 모습을 그림으로 먼저 보고 풉니다.
수업 계획 푸리에 급수 → 푸리에 변환 → 편미분방정식(열·파동·라플라스 방정식) → 복소수와 복소함수 → 복소적분과 유수 정리 순서를 기본으로, 학교 강의 계획서에 맞춥니다.
이 수업만의 강점 푸리에 해석을 발전시킨 웨이블릿 이론으로 디지털 워터마킹을 연구해 박사 학위를 받았습니다. 공업수학 3의 내용이 실제 신호처리 기술에서 어떻게 쓰이는지 연구자의 눈으로 보여 줄 수 있습니다.
9. 머신러닝
제목
응용수학·빅데이터 경영학 박사가 수식과 파이썬 코드를 함께 풀어 주는 기초부터 실전까지 머신러닝 1:1 수업
수업 내용
수업 대상 머신러닝 강의나 프로젝트를 앞둔 대학생과 대학원생, 데이터 분석 업무에 머신러닝을 적용하려는 직장인을 대상으로 합니다. 라이브러리 사용법은 아는데 모델이 왜 그렇게 작동하는지 모르는 분께 특히 맞습니다.
수업 방법 모델 하나를 배울 때마다 "수학 원리 → 직접 구현 → 라이브러리로 확인 → 실제 데이터 적용"의 네 단계를 거칩니다. 예를 들어 선형회귀는 최소제곱법의 원리를 이해하고, 파이썬으로 직접 구현한 뒤, scikit-learn 결과와 비교하고, 주택 가격 데이터에 적용합니다.
수업 계획 파이썬과 데이터 다루기 → 선형회귀와 로지스틱 회귀 → 결정 트리와 랜덤 포레스트 → 부스팅(XGBoost, LightGBM) → 모델 평가와 과적합 → 신경망 기초 순서를 기본으로, 목표(수강 과목, 프로젝트, 업무)에 맞게 조정합니다. 필요하면 선형대수와 확률통계 기초를 함께 다집니다.
이 수업만의 강점 대학에서 통계, 파이썬, 머신러닝 기초를 가르쳐 왔고, 응용수학과 빅데이터 경영학 두 분야의 박사 학위를 가지고 있습니다. 수식이 코드가 되고 코드가 결과가 되는 과정을 한 흐름으로 이해하게 합니다.

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