첫 시간은 무료예요
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Kyeongrae
- 시간당 수업료 40000원
- 답변 시간 1h
40000원
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- 코딩/프로그래밍
- 파이썬(Python)
- 인공 지능(AI)
과학고 조기졸업, kaist ai 연구원의 심도있는 AI, Deep Learnin (KOR/ENG)
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- 화상 수업
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Kyeongrae 튜터님 소개
1. 프로필
과학고등학교 조기졸업
KAIST 학부 (전기및전자공학부-Signal Division) 재학
KAIST AI 연구실 소속 연구원
2. 연구 및 학업 경력
KAIST URP Excellent Award (AI, Multi-modal)
전공분야 (신호처리, AI, 머신러닝, 컴퓨터 비전) A+, A0
KAIST 박사 의뢰로 Vision 협동 연구 진행
KAIST AI 연구원과 퀀트AI 프로젝트 진행
3. 과외 및 튜터링 경력
과외: 8명 진행, 그중 과학고생 5명 진행: 2명 KAIST 진학, 1명 현재 과학고 최상위권
튜터링: 중고생 대상 2년 연속 특목고반 강의 진행 및 우수멘토
KAIST 주최 고등학생 대상 AI 캠프 멘토
강연 연사: 영재교육원 전체생 대상 강연 (1년에 1명의 연사, 교수의 직접 제의 및 추천으로 선정)
강연 연사: 과학고 해당 기수 졸업생 유일 신입생 대상 학습법 및 스케쥴링 강의 진행
4. 기대할 수 있는 강의 수준
cs231n 이상 수준 및 2026년 최신 연구 트렌트까지 논문에 대한 이해 및 설명, LLM, VLM 및 AgentAI 활용 및 AI 연구 프로젝트 가이드
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수업 소개
- 모든 수준
- 한국어
Toutes les langues parlées pour le cours :
한국어
AI는 현재 성장하고 있는 학문으로 계속해서 트렌드와 핵심 기술이 급변합니다. 이런 상황일수록 학문의 시작점, 맥락, 발전 방향을 바라보고 심도있는 이해를 하는 것이 중요합니다.
저는 1. 핵심 논문 기반의 시간순에 따른 AI 발전 흐름 강의 2. 논문에 적용된 기존 학문의 아이디어 3. 현재 연구 방향과 미래 연구 방향까지 다룹니다.
1. 핵심 논문 기반 수업: cs231n에서 다루는 내용을 포함하여 AI 학문의 개괄을 이해하기 위해 추가적인 논문까지 강의에 사용합니다. Universial Approximator, MLP, CNN, Transformer, Diffusion, Flow matching, Stochastic Interpolant, Normalizing Flow, DDM, Mamba, Nested Learning 등을 강의합니다.
2. 기존학문과의 융합점: CNN은 신호처리의 Filter를, Transformer는 컴퓨터과학의 Key, Qeury, Value와 기하의 Vector Sum을, Diffusion은 통계물리로 기술되는 Non-equilibrium mechanics 등에서 아이디어를 차용했습니다. 과학고에서 수물화 종합 2등을 달성하고 KAIST에서 얻은 우수한 학점에 기반하여 정보이론, 신호처리, 선형대수학, 확률및통계, 비평형역학, 통계물리 등의 관점에서 AI의 매우 깊은 직관과 내용을 해석해서 강의로 제공합니다.
3. 논문을 계속해서 찾아보고 공부하는 연구자로써, 현재 탑티어 학회에서 발표되는 논문과 대가들의 연구 방향 등을 알려드리며 현재 연구에서 중요한 점과 미래 얀구 방향 등을 알려드릴 것입니다.
4. 실생활에 쓰이는 LLM, sLLM, VLM(Chatgpt, Gemini) 그리고 Image/Video generator(Sora2, Veo3, Nano-banana)의 핵심 로직과 원리, 그리고 활용법까지 강의 + 최종적으로 Antigravity, Codex 등을 통한 수준 있는 AI연구 혹은 앱개발 부스팅 등의 프로젝트를 수강생 분과 함께 협업하고 가이드하는 강의를 최종적으로 진행합니다.
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수업료
시간당 수업료
- 40000원
Tarifs packs
- 5시간 200000원
- 10시간 400000원
화상
- 40000원/시간
무료 제공
Kyeongrae offre son premier cours, il vous permettra de pratiquer votre première leçon et d'adapter vos besoins à vos prochains cours
- 1시간
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